Quels capteurs l'IA nécessitera-t-elle le plus dans le monde physique ?

Créé le Aujourd'hui, Publié le Aujourd'hui

Lorsque nous pensons à l'IA percevant le monde physique, les caméras, les LiDAR et les capteurs utilisés en robotique viennent souvent à l'esprit.

Mais voici un chiffre surprenant :

Les capteurs de champ magnétique représentaient 41,2 % des expéditions prévisionnelles de capteurs à semi-conducteurs en 2022, selon IC Insights.

Ce chiffre provient d'une catégorie statistique spécifique qui exclut les capteurs d'image et de lumière. Il ne représente pas la part de marché mondiale actuelle de tous les capteurs.

Cela soulève néanmoins une question importante :

À mesure que l'IA pénètre le monde physique, quels types de capteurs connaîtront la plus forte demande ?

Après notre première étude sur l'ampleur de la demande mondiale de capteurs, ZenMeasure a publié le deuxième rapport de sa série de recherche ANS 2027 :

De quels capteurs l'IA a-t-elle besoin pour percevoir le monde physique ?

L'étude examine les données d'expédition disponibles publiquement, classe les capteurs en dix catégories selon leur objectif de mesure principal et explore comment les exigences de détection diffèrent selon les applications du monde réel.

Elle couvre les bâtiments et la surveillance environnementale, la logistique du froid, les véhicules et les systèmes énergétiques, les équipements industriels, la robotique et les appareils grand public.

Le rapport compare également trois scénarios de déploiement futur potentiels :

Environnements et objets :

Les capteurs de température et d'humidité représentent 30 % de la composition illustrative des composants.

Expansion dans tous les secteurs :

Les capteurs de température et d'humidité représentent 20 %.

Équipements autonomes :

Les capteurs de position, d'angle et de vitesse de rotation représentent 20 %.

Ces pourcentages sont des hypothèses de scénario, et non des prévisions de parts de marché futures. Ils illustrent comment différents schémas de déploiement pourraient remodeler la demande pour différents types de capteurs.

L'étude examine également une question cruciale pour le secteur :

Un volume d'expédition de capteurs plus élevé signifie-t-il nécessairement une plus grande opportunité de marché ?

Pour les fabricants de capteurs, les fournisseurs de solutions IoT et les intégrateurs de systèmes, les expéditions d'unités seules ne déterminent pas le potentiel du marché. La valeur des applications, le prix des composants, les modèles de déploiement et les opportunités de services comptent également.

Que contient le rapport complet ?

Données d'expédition publiques et limites statistiques pour les principales catégories de capteurs
Dix catégories de capteurs pertinentes pour les applications d'IA dans le monde physique
Exigences en matière de capteurs pour six domaines d'application
Trois scénarios futurs comparant des combinaisons de types de capteurs
Principaux développements et opportunités en matière de détection à surveiller entre 2027 et 2029

Obtenir le rapport de recherche complet

Perspectives des capteurs 2027 pour l'ère de l'IA

Étude 2 : De quels capteurs l'IA a-t-elle besoin pour percevoir le monde physique ?

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Note de recherche : Les chiffres historiques d'expédition reflètent des périmètres statistiques spécifiques. Les pourcentages futurs par catégorie de capteurs sont des hypothèses de scénario illustratives, et non des parts de marché mondiales mesurées ou prévues.