Polski
Które czujniki będą najbardziej potrzebne AI w fizycznym świecie?
Utworzono Dzisiaj, Opublikowano Dzisiaj
Kiedy myślimy o tym, jak AI postrzega świat fizyczny, często przychodzą nam do głowy kamery, LiDAR i czujniki stosowane w robotyce.
Ale oto zaskakująca liczba:
Czujniki pola magnetycznego stanowiły 41,2% prognozowanych dostaw czujników półprzewodnikowych w 2022 roku, według IC Insights.
Ta liczba pochodzi z konkretnej kategorii statystycznej, która wyklucza czujniki obrazu i światła. Nie odzwierciedla ona obecnego globalnego udziału w rynku wszystkich czujników.
Niemniej jednak rodzi to ważne pytanie:
W miarę jak AI wkracza w świat fizyczny, na jakie rodzaje czujników będzie największy popyt?
W nawiązaniu do naszego pierwszego badania dotyczącego skali globalnego popytu na czujniki, ZenMeasure opublikował drugi raport w swojej serii badawczej ANS 2027:
Jakie czujniki są potrzebne AI do postrzegania świata fizycznego?
W badaniu przeanalizowano publicznie dostępne dane dotyczące dostaw, sklasyfikowano czujniki w dziesięciu kategoriach według ich głównego celu pomiarowego oraz zbadano, jak wymagania dotyczące wykrywania różnią się w zależności od rzeczywistych zastosowań.
Obejmuje ono budynki i monitoring środowiska, logistykę łańcucha chłodniczego, pojazdy i systemy energetyczne, urządzenia przemysłowe, robotykę oraz urządzenia konsumenckie.
Raport porównuje również trzy potencjalne przyszłe scenariusze wdrożenia:
- Środowiska i obiekty:
Czujniki temperatury i wilgotności stanowią 30% przykładowego zestawu komponentów.
- Ekspansja w różnych sektorach:
Czujniki temperatury i wilgotności stanowią 20%.
- Sprzęt autonomiczny:
Czujniki położenia, kąta i prędkości obrotowej stanowią 20%.
Te wartości procentowe są założeniami scenariuszowymi, a nie prognozami przyszłych udziałów w rynku. Ilustrują one, w jaki sposób różne wzorce wdrożeń mogą przekształcić popyt na poszczególne typy czujników.
W badaniu przeanalizowano również kluczowe pytanie branżowe:
Czy wyższy wolumen dostaw czujników koniecznie oznacza większą szansę rynkową?
Dla producentów czujników, dostawców rozwiązań IoT i integratorów systemów sama liczba wysyłanych jednostek nie określa potencjału rynkowego. Znaczenie mają również wartość aplikacyjna, ceny komponentów, wzorce wdrożeń i możliwości usługowe.
Co zawiera pełny raport?
- Publiczne dane dotyczące dostaw i ograniczenia statystyczne w głównych kategoriach czujników
- Dziesięć kategorii czujników istotnych dla zastosowań AI w świecie fizycznym
- Wymagania dotyczące czujników w sześciu obszarach zastosowań
- Trzy przyszłe scenariusze porównujące kombinacje typów czujników
- Kluczowe osiągnięcia w dziedzinie czujników i możliwości, na które warto zwrócić uwagę w latach 2027–2029
Pobierz pełny raport badawczy
Prognoza czujników na 2027 rok w erze AI
Badanie 2: Jakie czujniki są potrzebne AI do postrzegania świata fizycznego?
Wypełnij poniższy formularz, aby otrzymać pełny raport w języku angielskim (PDF).
WhatsApp：+86 18811332745
Uwaga badawcza: Historyczne dane dotyczące dostaw odzwierciedlają określone zakresy statystyczne. Przyszłe wartości procentowe kategorii czujników są ilustracyjnymi założeniami scenariuszowymi, a nie zmierzonymi ani prognozowanymi globalnymi udziałami w rynku.
ZenMeasure | ANS Research Series
Listopad 2026 · Wersja 1.5
Telefon
WeChat
WhatsApp