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AI 在實體世界中最需要哪些感測器？
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當我們想到 AI 感知物理世界時，經常會想到相機、LiDAR 以及機器人中所使用的感測器。
但這裡有一個令人驚訝的數字：
根據 IC Insights 的資料，磁場感測器在 2022 年預測的半導體感測器出貨量中佔了 41.2%。
這個數字來自一個排除影像與光感測器的特定統計類別。它並不代表目前所有感測器的全球市場占有率。
儘管如此，這仍帶出一個重要問題：
隨著 AI 進入實體世界，哪些類型的感測器需求會最大？
繼我們第一份關於全球感測需求規模的研究之後，ZenMeasure 發布了其 ANS 2027 研究系列的第二份報告：
AI 需要哪些感測器來感知實體世界？
該研究檢視公開的出貨資料，依主要量測目的將感測器分為十個類別，並探討各類真實應用場景中的感測需求差異。
內容涵蓋建築與環境監測、冷鏈物流、車輛與能源系統、工業設備、機器人，以及消費性裝置。
該報告亦比較三種潛在的未來部署情境：
- 環境與物件：
溫濕度感測器佔示意性元件組合的 30%。
- 跨產業擴展：
溫濕度感測器佔 20%。
- 自主設備：
位置、角度和轉速感測器佔 20%。
這些百分比是情境假設，並非對未來市場佔有率的預測。它們說明不同的部署模式可能如何重塑各類感測器的需求。
該研究還探討了一個關鍵的產業問題：
更高的感測器出貨量是否必然意味著更大的市場機會？
對感測器製造商、物聯網解決方案供應商和系統整合商而言，單憑出貨量並不能決定市場潛力。應用價值、元件定價、部署模式與服務機會同樣重要。
完整報告包含哪些內容？
- 主要感測器類別的公開出貨數據與統計限制
- 與實體世界 AI 應用相關的十個感測器類別
- 六個應用領域的感測器需求
- 比較感測器類型組合的三種未來情境
- 2027 至 2029 年間值得關注的關鍵感測發展與機會
取得完整研究報告
AI 時代的 2027 年感測器展望
研究二：AI 需要哪些感測器來感知實體世界？
填寫下方表單以接收完整的英文報告（PDF）。
WhatsApp：+86 18811332745
研究說明：歷史出貨數據反映特定的統計範圍。未來感測器類別百分比為示意性情境假設，並非實測或預測的全球市場占有率。
ZenMeasure | ANS Research Series
2026 年 11 月 · 版本 1.5
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